Publication dans Scientific Reports d’une étude sur un modèle d’IA permettant la reconnaissance en temps réel des orifices urétéraux lors d’une cystoscopie
【Annonce】
Rokken Inc. a le plaisir d’annoncer la publication, dans la revue scientifique Scientific Reports, de l’article intitulé « Development and validation of a real-time AI model for ureteral orifice recognition during cystoscopy for fluorescence ureteral navigation ».
Cette étude, à laquelle Rokken a participé en tant que partenaire de recherche, a été menée par le Dr Shunjin Ryu et ses collègues du service de chirurgie digestive du Centre médical municipal de Kawaguchi.
Dans le cadre de cette étude, un modèle d’intelligence artificielle a été développé pour reconnaître et indiquer en temps réel, à partir d’images de cystoscopie, la position des orifices urétéraux nécessaires à la mise en place de cathéters urétéraux fluorescents.
Ses performances ont également été validées à l’aide d’un ensemble indépendant de vidéos qui n’avaient été utilisées ni pour l’entraînement ni pour l’ajustement du modèle.
L’évaluation a démontré la capacité du modèle à reconnaître les orifices urétéraux et à indiquer leur position en temps réel sur les images de cystoscopie.
Cette recherche constitue une étape vers l’application pratique de l’IA pour faciliter la mise en place de cathéters destinés à la navigation urétérale par fluorescence.
Des validations supplémentaires dans différents environnements cliniques pourraient élargir les possibilités d’utilisation de l’IA en pratique médicale.
Yasukazu Sakamoto, Kengo Toyama, Maxime Lenfant, Thomas Henn, Clement Jacquet et Ian Ledig, de Rokken, ont participé à cette étude en tant que coauteurs et ont contribué au développement du modèle d’IA ainsi qu’à sa mise en œuvre technique.
Nous invitons toute personne intéressée par ces travaux à consulter l’article.
- Article publié dans Scientific Reports：https://www.nature.com/articles/s41598-026-71642-8
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