Analyse des données de signal
Obtenez des informations exploitables à partir de diverses sources de signaux
Différents types de signaux
Notre expertise couvre divers types de signaux, y compris les des signaux audio, d'image, de vidéo, les données de capteurs (médicaux, de mouvement…), les séries temporelles et bien plus encore. Que vous travailliez avec des signaux biométriques, des signaux de communication ou des données de capteurs industriels, notre équipe possède les compétences nécessaires pour traiter, analyser et tirer des insights significatifs de ces sources variées.
Technologies d'analyse des signaux
Nos outils et techniques nous permettent de traiter les données brutes de signal et de les convertir en formats utilisables. Nous utilisons des méthodes avancées telles que la transformation de Fourier, l'analyse par ondelettes et des algorithmes de machine learning pour identifier les motifs, tendances et anomalies dans les signaux. Ces technologies nous permettent de révéler des informations cachées et de fournir des insights exploitables pour une large gamme d'applications, allant du diagnostic médical à la surveillance industrielle.
Segmentation de signal
La segmentation de signal consiste à diviser des signaux continus en segments distincts en fonction de caractéristiques spécifiques, comme les motifs spatiaux ou temporels. Par exemple, dans l’analyse des ECG, la segmentation de signal peut détecter des phases distinctes telles que la systole et la diastole, permettant un examen détaillé des cycles cardiaques. Nos solutions de segmentation de signal s’adaptent à divers types de signaux, garantissant que chaque segment représente un événement ou une période significative dans les données. Cette approche fournit une meilleure compréhension de la structure du signal et facilite les analyses ultérieures et l'extraction de caractéristiques.
Classification de signal
Nos modèles de classification sont entraînés pour reconnaître différents motifs et caractéristiques au sein des segments de signal. Cette approche nous permet de classer automatiquement les signaux selon des critères spécifiques, simplifiant ainsi l'organisation et l'analyse des données. Que vous classiez des signaux audio pour la reconnaissance vocale ou des signaux d'image pour la détection d'objets, nos solutions de classification de signal offrent précision et efficacité.
